Zanesljiva analiza majhnega števila podatkov

Včasih se raziskovalci in analitiki znajdejo pred nalogo, ko je potrebno priti do zanesljivega rezultata na podlagi skromne količine podatkov. Ker v takšnih primerih običajne statistične predpostavke ne veljajo, so tradicionalne statistične metode manj uporabne. Takrat se analitiki poslužujejo parametričnih testov, s katerimi lahko zanesljivo ugotovijo ali obstajajo povezave med posameznimi spremenljivkami. IBM SPSS Exact Tests je orodje, s katerim boste izničili tveganje in prišli do zanesljivih rezultatov tudi v primeru majhnega števila zapisov.

Uporabljali ga boste lahko v:

• Zdravstvu in biostatistiki – za testiranja delovanja učinkovitosti zdravila na majhnem številu pacientov.
• Tržnih in mnenjskih raziskavah – pri anketah z majhnim številom anketirancev ali z določenimi kategorijami, ki imajo le malo anketirancev.
• Proizvodnji – za analize redkih dogodkov, npr. napak v delovanju CMC strojev.

Z modulom IBM SPSS Exact Tests lahko namesto na velikih in dragih vzorcih pridete do verodostojnih rezultatov tudi na majhnih, prihranjen denar pa uporabite za dodatne raziskave. Obenem ni potrebno, da se odrečete dragocenim informacijam, ki bi jih zgubili z združevanjem kategorij z manj odgovori v večje skupine, s čimer bi lahko uporabljali klasične statistične metode temveč ohranite izvirno obliko baze in njene naravne kategorije – npr. regije, dohodek, starostne skupine – ter analizirate, kar ste nameravali.
Na voljo je več kot 30 različnih testov, ki pokrivajo celoten spekter neparametričnih in kategoričnih problemov, tako za večje kot manjše podatkovne baze:

• Pearson Chi- square test
• Likelihood ratio test
• Fisher’s exact test
• Linear-by-linear association test
• Contingency coefficient
• Phi
• Cramer’s V
• Goodman and Kruskal Tau
• Uncertainty coefficient—symmetric or asymmetric
• Kappa
• Gamma
• Kendall’s Tau-b and Tau-c
• Somers’ D—symmetric and asymmetric
• Pearson’s R
• Spearman correlation
• McNemar test
• Sign test
• Wilcoxon signed-rank test
• Marginal homogeneity test
• 2-Sample Kolmogorov-Smirnov test
• Mann-Whitney U or Wilcoxon rank-sum W test
• Wald-Wolfowitz runs test
• Cochran’s Q test
• Friedman test
• Kendall’s coefficient of concordance
• Kruskal-Wallis test
• Median test
• Jonckheere-Terpstra test
• Sample Chi-square test
• Sample Kolmogorov-Smirnov test
• Sample Wald-Wolfowitz runs test
• Binomial test